AI 스코어링 시스템
3단계 파이프라인으로 정확하고 신뢰할 수 있는 분석 제공
1
Rule-Based Scoring
기본 스코어링
2
ML Ensemble
머신러닝 향상
3
LLM Analysis
자연어 설명
Rule-Based Scoring
- •성장 점수: 모멘텀, 거래량, 수익률
- •수익 점수: 배당률, 안정성, 성장률
- •품질 점수: 데이터 신뢰도, 운용사 신뢰도
- •리스크 점수: 변동성, MDD, 베타
ML Ensemble
- •앙상블 머신러닝 모델
- •다양한 특성(feature)을 활용한 특성화
- •역사적 및 실시간 데이터 기반 학습
- •지속적 모델 업데이트
LLM Analysis
- •최신 대형 언어 모델 기반 분석
- •수치 검증 및 교차검증 절차
- •일반인 친화적 설명 제공
- •투자 인사이트 제공
최적화 알고리즘
Growth Engine
성장 잠재력을 극대화하기 위한 포트폴리오 최적화 기법을 적용합니다.
Income Engine
안정적인 현금 흐름을 위한 배당 중심의 최적화 전략을 사용합니다.
신뢰성 보장
정확성 검증 및 모니터링 절차
교차검증과 데이터 검증을 통한 안정성 확보
자동화된 오류 감지 및 회복 메커니즘